Tin tức

Nếu bạn chưa có chiến lược AI cho doanh nghiệp của mình, hãy lập một chiến lược ngay bây giờ. Triển khai AI một cách chiến thuật ở đâu đó là không đủ. Bạn cần một kế hoạch để biến AI thành cốt lõi cho mọi hoạt động kinh doanh.

Cho dù lợi ích của RPA có rõ đến mức nào, thì phương pháp triển khai có thể là một khái niệm đầy thách thức đối với nhiều công ty. Mặc dù đã triển khai thành công nhiều công nghệ nhưng triển khai RPA sẽ đòi hỏi nhiều hơn về kiến ​​thức quy trình và cách nhân viên đang thực hiện công việc của họ.

Trong 20 năm gần đây, các ứng dụng đã phát triển để trở nên dễ truy cập hơn, chạy trên nền tảng đám mây và trở nên thân thiện với các thiết bị di động hơn. Tuy nhiên kiến ​​trúc cốt lõi không thay đổi, các nhà cung cấp vẫn tận dụng giao diện dựa trên biểu mẫu chạy trên cơ sở dữ liệu với các đầu vào có cấu trúc.

Không phải mọi ý tưởng tự động hóa đều đủ quan trọng để được ưu tiên triển khai và bất kỳ ý tưởng nào không được triển khai đều là một điểm đau chưa được giải quyết.

Không bao giờ có đủ thời gian và tiền bạc để thực hiện tất cả mọi thứ mặc dù có rất nhiều việc bạn có thể làm để chuyển đổi và cải thiện doanh nghiệp. Công việc của CIO là chắt lọc ra những công việc cần ưu tiên trong phạm vi nguồn lực.  

“Chúng ta phải tự động hóa” thường là tuyên bố của các nhà lãnh đạo trong nhiều năm qua. Nó thường xuất phát từ một CIO hay một lãnh đạo CNTT khác, từ một nhóm đổi mới hay từ một chương trình chuyển đổi số dài hạn. Hiếm khi nó bắt nguồn từ chiến lược và có sự liên kết với hoạt động kinh doanh...

Trước đây, chúng tôi đã chia sẻ về cách xác định các quy trình phù hợp để tự động hóa, trong phần này trọng tâm sẽ là tạo lộ trình nhiều năm bằng cách thu hút càng nhiều người tham gia vào chương trình càng tốt. Điều quan trọng là phần thu hút các sáng kiến tự động hóa trong mô hình vận hành là tùy chỉnh để phù hợp văn hóa tổ chức và phương pháp tính toán lợi tức đầu tư (ROI).

Khi nói chuyện với khách hàng, chúng tôi thường được yêu cầu cho lời khuyên về cách làm thế nào để triển khai RPA nhanh chóng và thành công. Các CEO mong muốn vận hành trên quy mô lớn thường đặt ra ba câu hỏi sau: “Làm thế nào để bắt đầu đúng hướng và mở rộng quy mô nhanh chóng?” “Chúng ta sẽ cần những nguồn lực nào?” “Chúng ta nên tự tổ chức như thế nào để thành công với tự động hóa?”

Thế giới của chúng ta đang tăng tốc, chúng ta có thể dễ dàng nhận thấy rằng tốc độ kinh doanh đã tăng lên. Chu kỳ kinh doanh ngắn hơn. Đối thủ cạnh tranh di chuyển nhanh hơn. Khách hàng ngày càng khắt khe hơn. Nó không chỉ trong một ngành hay một khu vực địa lý. Chúng ta đang nhìn thấy nó ở khắp mọi nơi. Như thể chúng ta đã bước vào một kỷ nguyên mới “thời đại tăng tốc” và chìa khóa để phát triển mạnh trong thời đại này là tự động hóa.

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-3 đã cách mạng hóa khả năng máy móc hiểu ngôn ngữ của con người. Được đào tạo trên các bộ dữ liệu có kích thước khổng lồ và độ phức tạp, LLM cuối cùng đã giúp máy tính hiểu và phản hồi các cuộc hội thoại và câu hỏi sắc thái của con người. Thật vậy, điểm chuẩn SuperGLUE cho thấy các LLM mới thường xuyên đánh bại con người về khả năng hiểu ngôn ngữ.

Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, ChatGPT có thể phối hợp với Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) để hợp lý hóa các quy trình, giảm lỗi và cải thiện kết quả của bệnh nhân. Làm thế nào để chúng hiệp lực? Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách ChatGPT có thể hoạt động với tự động hóa phần mềm để tạo ra một hệ thống chăm sóc sức khỏe bền vững và hiệu quả hơn.

Nghịch lý năng suất không phải là một xu hướng mới. Lần đầu tiên nó được giới thiệu là Nghịch lý máy tính Solow bởi nhà kinh tế học Rober Solow vào năm 1987. Solow tuyên bố “bạn có thể thấy thời đại máy tính ở khắp mọi nơi nhưng là trong các báo cáo thống kê về năng suất”.

Giảm chi phí sở hữu (TCO); Loại bỏ rào cản gia nhập; Thúc đẩy chuyển đổi thời gian thành giá trị; Chuyển trọng tâm từ bảo trì sang tăng trưởng và quản trị; Nâng cấp tự động và trải nghiệm tính năng mới

Để tự động hóa là phải táo bạo. Và các tổ chức đi đầu trong việc mô phỏng lại hoạt động kinh doanh của họ thông qua chuyển đổi kỹ thuật số đang vạch ra những con đường mới trong thời kỳ biến động. Tất cả chúng ta đều phải đối mặt với những thách thức địa chính trị, sự gián đoạn chuỗi cung ứng và tình trạng thiếu lao động do đại dịch gây ra trong hai năm qua.

Khi thế giới đầu tư nhiều hơn vào đổi mới công nghệ, năng suất của chúng ta dường như giảm xuống. Nói cách khác, trong khi công nghệ hứa hẹn sẽ giúp cuộc sống của chúng ta dễ dàng hơn, thì bằng cách nào đó, tất cả chúng ta đều bận rộn hơn bao giờ hết.