Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, ChatGPT có thể phối hợp với Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) để hợp lý hóa các quy trình, giảm lỗi và cải thiện kết quả của bệnh nhân. Làm thế nào để chúng hiệp lực? Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách ChatGPT có thể hoạt động với tự động hóa phần mềm để tạo ra một hệ thống chăm sóc sức khỏe bền vững và hiệu quả hơn.
XỬ LÍ DỮ LIỆU
Các tổ chức chăm sóc sức khỏe tạo và xử lý một lượng lớn dữ liệu hàng ngày. Dữ liệu này bao gồm thông tin bệnh nhân, lịch sử y tế, kế hoạch điều trị, kết quả xét nghiệm và thông tin tài chính, cùng những thông tin khác. Quản lý lũ dữ liệu
này có thể là một nhiệm vụ khó khăn và lỗi của con người có thể dễ dàng xảy ra. Với sự trợ giúp của ChatGPT, tự động hóa phần mềm trong chăm sóc sức khỏe có thể chính xác và hiệu quả hơn. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) của ChatGPT cho phép ChatGPT hiểu nghĩa đằng sau các từ và cụm từ. Khả năng hiểu, phân loại và bối cảnh hóa văn bản phi cấu trúc cho phép các quy trình tự động đạt được độ chính xác cao hơn trong việc truy xuất, sắp xếp, xử lý, lưu trữ và báo cáo về các giao dịch dữ liệu.
NHẬP DỮ LIỆU
ChatGPT có thể được tích hợp vào hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) để nhân bản hóa quy trình nhập dữ liệu. EHRs thường yêu cầu các bên cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe nhập dữ liệu theo cách thủ công, điều này có thể tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi. Với ChatGPT, các nhà cung cấp có thể nhập thông tin bệnh nhân bằng ngôn ngữ tự nhiên mà mô hình sẽ chuyển đổi thành dữ liệu có cấu trúc. Máy bây giờ hiểu con người, trái ngược với việc con người phải dịch cho máy. Chúng tôi đã có hệ thống nhận dạng giọng nói được một thời gian, nhưng câu trả lời của ChatGPT sâu hơn nhiều.
HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH LÂM SÀNG
Một lĩnh vực khác mà ChatGPT có thể được tích hợp vào tự động hóa phần mềm chăm sóc sức khỏe là chẩn đoán và điều trị bệnh nhân. Mô hình này có thể được đào tạo dựa trên một lượng kiến thức khổng lồ, cho phép nó hỗ trợ các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đưa ra các khuyến nghị chẩn đoán và điều trị chính xác. Từ khóa là “hỗ trợ”, không phải “chẩn đoán”. Với nhiều nghiên cứu và kinh nghiệm hơn trong vài năm tới, và nếu chúng ta có thể giải quyết một số vấn đề
hóc búa hiện nay như trích dẫn sai lệch và không tồn tại, thì ChatGPT có thể trở thành một công cụ y tế tiêu chuẩn là điều không tưởng. Các bác sĩ và y tá đã sử dụng các công cụ hỗ trợ quyết định lâm sàng
trong nhiều năm qua, nhưng ChatGPT là ứng dụng đầu tiên không chỉ dựa trên thế giới nghiên cứu và sự đồng thuận về y tế, mà còn cả lịch sử độc đáo của bệnh nhân và vũ trụ dữ liệu phi y tế rộng lớn hơn nhiều, để tạo ra thông tin chuyên sâu. Điều này có khả năng làm giảm sự chậm trễ trong chẩn đoán, tăng hiệu quả và cải thiện kết quả của bệnh nhân.
HƯỚNG DẪN BỆNH NHÂN
ChatGPT cũng có thể được tích hợp vào các hệ thống y tế từ xa và các nguồn trực tuyến để cung cấp cho bệnh nhân sự hỗ trợ kỹ thuật cũng như khả năng tiếp cận thông tin và tư vấn y tế. Telemedicine ngày càng trở nên phổ biến trong những năm gần đây. Bằng cách tích hợp ChatGPT vào hệ thống trò chuyện video và y tế từ xa, bệnh nhân có thể đặt câu hỏi về sức khỏe của họ bằng ngôn ngữ tự nhiên và mô hình sẽ trả lời theo cách giống như con người đồng thời cung cấp thông tin chính xác và cập nhật.
SỰ THAM GIA CỦA BỆNH NHÂN
Cuối cùng, ChatGPT có thể tăng cường sự tham gia của bệnh nhân. Bằng cách tận dụng các khả năng NLP và khả năng kiên nhẫn vô hạn của nó, một chatbot có thể hỏi thông tin và giúp bệnh nhân hiểu rõ hơn về tình trạng y tế, kế hoạch điều trị và bảo hiểm y tế của họ. Thuyết nhân hóa
(gán phẩm chất con người cho AI) có thể tạo dựng niềm tin
với bệnh nhân khi họ tìm kiếm câu trả lời cho các câu hỏi y tế và xác nhận về việc chủ động trong việc chăm sóc bản thân. Điều này có thể cải thiện sự hài lòng của bệnh nhân
và kết quả y tế, vì bệnh nhân có nhiều khả năng tuân thủ hơn nếu họ hiểu những gì họ đang làm và tại sao. Một lợi ích phụ là các nhà cung cấp bị kiệt sức do nhu cầu cao có thể được cứu trợ. Đối với hệ thống y tế, việc kết hợp ChatGPT với tự động hóa sẽ giải quyết tính bền vững và khả năng mở rộng, những nhu cầu cấp thiết trước nhu cầu khó lường và tình trạng thiếu lao động.
Cùng với nhau, ChatGPT và RPA có tiềm năng cải thiện đáng kể cách thức cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và cách bệnh nhân nhìn nhận. Tự động hóa là bước đầu tiên đã được chứng minh, nhưng ChatGPT và các mô hình AI mới khác sẽ giúp hoàn thiện chuỗi giá trị chăm sóc sức khỏe cho một ngành đang tìm cách tự đổi mới trong bối cảnh gián đoạn chưa từng có.