Từ RPA đến Agentic Automation: Bước Tiến Lớn Trong Tự Động Hóa
Từ khi xuất hiện, tự động hóa luôn tiến triển theo đường tuyến tính. Từ RPA (Robotic Process Automation) đến xử lý tài liệu thông minh (IDP - Intelligent Document Processing), mỗi cải tiến đều giúp doanh nghiệp làm việc hiệu quả hơn.
Nhưng giờ đây, một bước nhảy vọt thực sự đang diễn ra. Agentic Automation không chỉ cải thiện hiệu suất mà còn tái định hình toàn bộ quy trình làm việc một cách chưa từng có.
Agentic Automation là gì?
Agentic Automation không tập trung vào từng tác vụ riêng lẻ mà sử dụng robot, AI và điều phối thông minh để thực hiện toàn bộ quy trình từ đầu đến cuối. Cốt lõi của Agentic Automation là AI agents – các thực thể phần mềm tự động có thể nhận thức môi trường, thích ứng với những tình huống mới và đưa ra quyết định theo thời gian thực.
Lợi ích của Agentic Automation đối với doanh nghiệp
Nhiều lãnh đạo doanh nghiệp vẫn chưa nhận thức đầy đủ về tiềm năng của Agentic Automation. Tuy nhiên, những tổ chức tiên phong ứng dụng công nghệ này đang nắm giữ lợi thế cạnh tranh vượt trội.
3 Cách Agentic Automation Định Hình Lại Công Việc
1. Từ Quy Tắc Cứng Nhắc Đến Khả Năng Suy Luận
Trước đây, RPA gặp khó khăn khi xử lý dữ liệu không đồng nhất. Khi thông tin không có định dạng tiêu chuẩn, nhân viên phải can thiệp bằng tay – gây mất thời gian và kém hiệu quả.
Agentic Automation giải quyết vấn đề này nhờ khả năng xử lý dữ liệu không hoàn chỉnh, không có cấu trúc. Các AI agents có thể tự động hiểu và làm sạch dữ liệu mà không cần sự can thiệp thủ công. Ví dụ, trong lĩnh vực bảo hiểm y tế, AI agents có thể phân tích và trích xuất thông tin từ các mẫu đơn không chuẩn, giúp doanh nghiệp tăng tốc độ xử lý và giảm chi phí vận hành.
2. Từ Tự Động Hóa Tác Vụ Đến Tái Cấu Trúc Quy Trình
RPA truyền thống hoạt động tốt với quy trình cố định, nhưng khi gặp các trường hợp phức tạp với nhiều điều kiện rẽ nhánh, việc tự động hóa trở nên khó khăn.
Agentic Automation có thể tư duy linh hoạt như con người, xác định những gì cần làm mà không cần một kịch bản cứng nhắc. Chẳng hạn, trong lĩnh vực tài chính, các hệ thống chống rửa tiền (AML) thường tạo ra số lượng lớn cảnh báo sai, làm quá tải nhóm kiểm duyệt. AI agents có thể lọc và xác định rủi ro thực sự, giảm tới 60% cảnh báo sai, giúp đội ngũ tuân thủ tập trung vào những trường hợp quan trọng.
3. Từ Lập Trình Phức Tạp Đến Hợp Tác Linh Hoạt
Các doanh nghiệp muốn nhân viên có thể giao tiếp với AI bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì viết mã phức tạp. Mặc dù các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT giúp dễ dàng hơn, nhưng vẫn cần hiểu về lập trình để đánh giá đầu ra có chính xác không.
Agentic Automation giúp nhân viên mô tả mục tiêu mà không cần hiểu về logic lập trình. Ví dụ, tại WEX – một công ty công nghệ tài chính, các AI agents giúp chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành hành động cụ thể mà không cần các lập trình viên phải viết kịch bản phức tạp.
Làm Sao Để Đảm Bảo AI Agents Hoạt Động An Toàn?
Một trong những mối quan tâm lớn nhất khi triển khai Agentic Automation là kiểm soát và bảo mật. Để đảm bảo AI agents hoạt động theo đúng định hướng doanh nghiệp, cần có các cơ chế kiểm soát chặt chẽ:
1. Giữ Con Người Trong Vòng Lặp
Các AI agents không nên hoạt động hoàn toàn độc lập. Chúng cần hỗ trợ ra quyết định thay vì tự đưa ra các thay đổi lớn mà không có sự giám sát. Hầu hết các trường hợp sử dụng ban đầu đều yêu cầu sự phê duyệt của con người trước khi thực hiện.
2. Giám Sát Liên Tục
Các doanh nghiệp cần công cụ giám sát theo thời gian thực để đảm bảo AI agents hoạt động đúng mục tiêu. Kết hợp AI agents với RPA giúp tạo ra sự cân bằng giữa tính linh hoạt và độ tin cậy.
3. Hợp Tác Với Đối Tác Tin Cậy
Sự thành công của Agentic Automation không chỉ phụ thuộc vào công nghệ mà còn ở đối tác triển khai. Những doanh nghiệp đã có nền tảng RPA mạnh mẽ, như sử dụng UiPath, có thể mở rộng AI agents nhanh chóng mà không gây gián đoạn hệ thống.
Lời Kết
Agentic Automation không chỉ là một bước tiến nhỏ mà là cuộc cách mạng trong tự động hóa doanh nghiệp. Với khả năng tích hợp AI linh hoạt, xử lý dữ liệu không cấu trúc và điều phối quy trình thông minh, công nghệ này sẽ giúp doanh nghiệp Việt Nam nâng cao hiệu suất và cạnh tranh mạnh mẽ trên thị trường.
IBASE sẵn sàng đồng hành cùng doanh nghiệp để khai thác tối đa tiềm năng của Agentic Automation. Hãy liên hệ ngay để nhận tư vấn chi tiết về giải pháp tự động hóa thông minh với UiPath!