Thật khó tin khi nhìn lại, nhưng khi internet và điện toán đám mây bùng nổ cách đây ba thập kỷ, tiềm năng của chúng phần lớn đã bị đánh giá thấp. Ngày nay, chúng ta biết rằng những người hoàn toàn nắm bắt các công nghệ này—không chỉ như những công cụ năng suất, mà còn như động lực cho sự chuyển đổi kinh doanh mạnh mẽ—đã xây dựng nên những doanh nghiệp lớn nhất và quyền lực nhất trong lịch sử.
Nhiều người cho rằng một cuộc cách mạng như vậy sẽ không xảy ra nữa. Tuy nhiên, lịch sử lại chứng minh điều ngược lại—sức mạnh hơi nước và điện ban đầu cũng bị đánh giá thấp, nhưng mỗi loại đều mở ra một kỷ nguyên thay đổi chưa từng có.
Ngày nay, chúng ta đang đứng trước bình minh của một cuộc chuyển đổi công nghệ khác: tự động hóa tác nhân (agentic automation).
Các cơ hội chuyển đổi phát sinh từ tự động hóa tác nhân là trọng tâm của webcast hàng quý gần đây nhất của chúng tôi, UiPath Live: Suy nghĩ lại về mô hình hoạt động cho thời đại tác nhân. Các khách mời của chúng tôi—một học giả nổi tiếng thế giới về AI, một chuyên gia về xu hướng công nghệ AI, một nhà phát triển tạo ra các tự động hóa tác nhân và Nhà sáng lập kiêm Tổng giám đốc điều hành UiPath, Daniel Dines—đã chia sẻ những hiểu biết quan trọng về chủ đề này.
Nhưng trước khi đi sâu vào cách tự động hóa tác nhân sẽ định hình lại hoạt động kinh doanh như chúng ta đã biết, hãy lùi lại một bước và định nghĩa chính xác chúng ta đang nói đến điều gì.
Vậy thì tự động hóa tác nhân là gì?
Khi người dẫn chương trình UiPath Live Mary Tetlow và Geoff Anderson đặt câu hỏi này cho Nhà sáng lập kiêm Tổng giám đốc điều hành UiPath, Daniel Dines, ông đã giải thích rằng tự động hóa tác nhân là sự kết hợp giữa AI, tự động hóa và điều phối – “về cơ bản, là một tập hợp các công nghệ giúp chúng tôi cung cấp AI một cách tự động”. Ông nói thêm, “điều thực sự mang tính chuyển đổi là khi bạn có thể thực hiện một hoạt động của con người và cung cấp nó hoàn toàn tự động”.
Khách mời trực tiếp Ariel Bernstein từ Accenture khẳng định rằng tự động hóa tác nhân đại diện cho bước nhảy vọt tiến hóa từ tự động hóa quy trình bằng robot (RPA), đưa tự động hóa lên một cấp độ hoàn toàn mới và tăng đáng kể diện tích bề mặt của tự động hóa trong một doanh nghiệp. Trọng tâm của sự chuyển đổi này là các tác nhân AI, những tác nhân này kết hợp AI tác nhân và tự động hóa để nhận thức môi trường xung quanh, phân tích dữ liệu, điều hướng quy trình làm việc thay đổi và tự đưa ra quyết định.
Tự động hóa tác nhân trao quyền cho các tác nhân AI làm việc độc lập với con người để định khung, lập kế hoạch và chỉ đạo thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Các tác nhân có thể đánh giá tình huống, xác định những gì cần làm và thực hiện các hành động cần thiết ngay cả trong các tình huống động mà phương pháp dựa trên quy tắc không thể hiệu quả.
Điều gì làm cho tự động hóa tác nhân trở nên tuyệt vời?
Đối với các tổ chức, tự động hóa tác nhân mở ra một nguồn lao động hoàn toàn mới—lực lượng lao động ảo—có khả năng tự mình thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Điều này mang đến những viễn cảnh đầy hứa hẹn cho các mô hình hoạt động khác nhau, đặc trưng bởi sự đổi mới, linh hoạt và khả năng sử dụng tối đa cả dữ liệu nội bộ và bên ngoài cùng nhiều lợi ích khác. Tác giả bán chạy nhất và chuyên gia về AI Tom Davenport đã nêu bật một số lợi ích sau:
-
Ra quyết định tốt hơn với tốc độ nhanh chóng: Từ tối ưu hóa chuỗi cung ứng theo thời gian thực đến phát hiện gian lận, các doanh nghiệp luôn đối mặt với các quyết định quan trọng dựa trên việc phân tích nhanh chóng lượng dữ liệu lớn. Các tác nhân AI với khả năng xử lý và phân tích thông tin siêu tốc mang lại thông tin chi tiết chất lượng cao ngay lập tức, đảm bảo các quyết định luôn được dựa trên dữ liệu mới nhất và chính xác nhất.
-
Nhân viên hạnh phúc và gắn kết hơn: Khi giao các quy trình tẻ nhạt cho các tác nhân, nhân viên có nhiều thời gian và năng lượng hơn để tập trung vào các công việc sáng tạo, chiến lược. Đây là một kết quả đôi bên cùng có lợi—nhân viên hạnh phúc hơn khi làm việc và có thể tạo ra tác động lớn hơn cho mục tiêu của tổ chức.
-
Cải tiến quy trình liên tục: Các tác nhân giỏi nhất liên tục học hỏi và thích nghi, trở nên hiệu quả hơn theo thời gian và thúc đẩy những cải tiến quy trình không ngừng.
Năm cách doanh nghiệp có thể chuẩn bị thành công cho thời đại tác nhân
"AI tác nhân vẫn còn trong giai đoạn sơ khai," Mary Tetlow, Giám đốc thương hiệu tại UiPath, đã nhận xét trong chương trình UiPath Live gần đây. "Hầu hết mọi người vẫn chưa biết nó là gì."
Điều này tạo ra một cơ hội vàng cho các tổ chức—việc áp dụng sớm công nghệ này có thể mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể. Các khách mời đã chia sẻ một số lời khuyên về cách thực hiện:
-
Xây dựng trên nền tảng có sẵn: Mặc dù tự động hóa tác nhân là mới, hầu hết các công ty không phải bắt đầu từ đầu. Họ có thể sử dụng dữ liệu và quy trình đã có để tạo ra giá trị mới.
-
Tạo cơ sở hạ tầng tác nhân vững chắc: Các tác nhân AI hoạt động tốt hơn khi có một cơ sở hạ tầng tổ chức tốt.
-
Nhớ rằng tương lai của tự động hóa là tác nhân và robot: Tự động hóa tác nhân không thay thế RPA, mà là sự kết hợp giữa cả hai để tạo ra quy trình làm việc tự động từ đầu đến cuối.
-
Tìm hiểu các quy trình chưa thể tự động hóa hoàn toàn: Tự động hóa tác nhân mở rộng phạm vi của tự động hóa đến các quy trình phức tạp hơn mà trước đây không thể tự động hóa hoàn toàn.
-
Hiểu rõ quy trình và dữ liệu của bạn: Khai thác quy trình và khai thác tác vụ giúp làm nổi bật các cơ hội tự động hóa tác nhân tiềm năng.
Thời đại AI tác nhân đang đến gần. Bạn đã sẵn sàng chưa?
Cách thức các công ty hiện đại thành công hoạt động trong năm năm tới sẽ gần như không thể nhận ra. Mô hình hoạt động của agentic sẽ giúp họ nhanh hơn, hiệu quả hơn và năng suất hơn. Những tương tác đặc biệt với khách hàng, khả năng thích ứng và lực lượng lao động được trao quyền sẽ tạo nên sự khác biệt cho họ.
Đã đến lúc hành động. Bắt đầu hành trình tự động hóa tác nhân của bạn từ những bước nhỏ và dần dần mở rộng. Điều này sẽ giúp bạn có được kiến thức và kinh nghiệm cần thiết để mở rộng quy mô trước khi đối thủ cạnh tranh bắt kịp.