Sự thiếu hụt nhân viên chăm sóc sức khỏe là điều bình thường mới
Tổ chức Y tế Thế giới ước tính sẽ thiếu hụt 10 triệu nhân viên y tế trên toàn cầu vào năm 2030. Nhiều người trong số họ sẽ ở các nước có thu nhập thấp và trung bình thấp, nhưng ngay cả với mức lương cao hơn và triển vọng việc làm tốt hơn, cuộc khủng hoảng lực lượng lao động y tế vẫn diễn ra trên toàn cầu:
-
Bốn mươi phần trăm bác sĩ sắp đến tuổi nghỉ hưu tại một phần ba số quốc gia ở Châu Âu và Trung Á.
-
Anh dự kiến sẽ thiếu hụt từ 260.000 đến 360.000 bác sĩ, y tá và chuyên gia y tế liên quan vào năm 2036 mặc dù liên tục tăng cường tuyển dụng nhân viên được đào tạo ở nước ngoài. Có sự gia tăng 66% về số lượng y tá được đào tạo ở nước ngoài trong giai đoạn 2017–2022.
-
Các quốc gia vùng Vịnh được dự đoán sẽ có nhu cầu chăm sóc sức khỏe cao hơn bất kỳ khu vực nào khác trên thế giới (tăng 240% trong hai thập kỷ tới). Người ta ước tính rằng Ả Rập Xê Út cần thêm ít nhất 20.000 bác sĩ vào năm 2030 để đảm bảo đủ nhân sự cho các cơ sở.
Việc tăng cường hồ sơ giấy tờ và các yêu cầu hành chính khiến tình trạng thiếu hụt trở nên trầm trọng hơn, làm giảm thời gian chăm sóc bệnh nhân và dẫn đến tăng khối lượng công việc và kiệt sức.
Ví dụ, trong chăm sóc ngoại trú, bác sĩ có thể dành 49% thời gian của mình cho hồ sơ sức khỏe điện tử và công việc văn phòng. Khối lượng công việc cao là một vấn đề nghề nghiệp được công nhận ảnh hưởng đến chất lượng chăm sóc và cuối cùng là kết quả. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét cách các nhà lãnh đạo trong các tổ chức chăm sóc sức khỏe đang sử dụng tự động hóa và AI để giảm gánh nặng cho nhân viên, cải thiện việc ra quyết định và tăng hiệu quả của lực lượng lao động.
Tăng cường việc ra quyết định lâm sàng
Những tiến bộ về công nghệ và điều trị như thuốc mới và thiết bị y tế cải thiện kết quả sức khỏe ở cấp độ bệnh nhân. Tuy nhiên, các hệ thống chăm sóc sức khỏe nên tập trung sự chú ý ngang nhau vào việc cải thiện hiệu quả hoạt động và giới thiệu những cải tiến y tế mới nhất khi làm việc để tăng năng suất.
Trao quyền cho lực lượng lao động tập trung vào các nhiệm vụ và hoạt động mà họ có thể tạo ra sự khác biệt lớn nhất sẽ làm giảm tình trạng kiệt sức và cải thiện trải nghiệm của nhân viên. Nhưng các nghiên cứu cho thấy sự đồng cảm của bác sĩ tác động đáng kể đến kết quả lâm sàng chỉ ra một lợi ích bổ sung của tự động hóa được truyền AI. Các bác sĩ có sự tập trung và quản lý thời gian tốt hơn có nghĩa là cách cư xử tốt hơn bên giường bệnh và mọi người xung quanh đều hạnh phúc, khỏe mạnh hơn—cho dù họ là người cung cấp dịch vụ chăm sóc hay bệnh nhân.
Lái xe hiệu quả lực lượng lao động
Trong khi việc cải thiện trải nghiệm của nhân viên là rất quan trọng để giữ chân nhân viên, nhiều tổ chức không thể thuê đủ nhân viên y tế để đảm nhiệm các ca làm việc hàng ngày. Ngày càng có nhiều người ra quyết định trên toàn cầu thừa nhận tiềm năng giảm bớt tình trạng thiếu hụt nhân viên thông qua công nghệ.
Ví dụ, tại Vương quốc Anh (UK), các kế hoạch chiến lược quốc gia của Dịch vụ Y tế Quốc gia (NHS) bao gồm Kế hoạch Lực lượng Lao động Dài hạn, Kế hoạch Phục hồi Chăm sóc Tùy chọn, Kế hoạch Phục hồi Chăm sóc Chính và Kế hoạch Phục hồi Chăm sóc Khẩn cấp và Cấp cứu (do NHS England công bố từ năm 2022). Những kế hoạch này đặt ra tầm nhìn và tốc độ cải thiện hoạt động cần thiết để đưa hệ thống thanh toán đơn lẻ trở lại đúng hướng sau COVID. Chúng nêu rõ tiềm năng của tự động hóa và AI để thay thế các bước thủ công của con người, giảm trùng lặp và đạt được hiệu quả hơn nữa.
Theo ước tính của NHS, nếu tất cả các bệnh viện NHS triển khai tự động hóa trong các quy trình mà việc tiết kiệm thời gian đã được chứng minh và xác thực, họ có thể tiết kiệm được hơn 7,2 triệu giờ mỗi năm, tương đương với hơn 965.000 ngày làm việc. Trong chăm sóc ban đầu, các nhóm thực hành dành 10–20% thời gian của họ cho công việc hành chính có giá trị thấp hơn. Với điều này trong tâm trí, NHS có kế hoạch giảm thời gian cần thiết để giải quyết giấy tờ.
Hành động với AI + tự động hóa
UiPath đã làm việc với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe trên toàn cầu để giải quyết vấn đề này. Ví dụ, tại một trong năm khu vực chăm sóc sức khỏe trên khắp Đan Mạch , một quy trình duy nhất trong khoa dược từng mất hơn một triệu lần nhấn phím mỗi năm để hoàn thành. Bằng cách tự động hóa quy trình, con số đó đã giảm xuống còn 40.000 lần nhấn phím—giảm 96%.
Và đó chỉ là một ví dụ về cách các tổ chức chăm sóc sức khỏe kết hợp AI và tự động hóa.
Đây là một ví dụ khác: không có đủ người xử lý cuộc gọi để trả lời các câu hỏi của bệnh nhân về sức khỏe tổng quát hoặc các câu hỏi nhận được thông qua các chương trình quản lý chăm sóc cho các tình trạng bệnh mãn tính. Thay vì cố gắng điều hướng qua các trang web chăm sóc sức khỏe, cho dù chúng là hợp pháp hay có khả năng không an toàn, bệnh nhân có thể được hỗ trợ bởi một chatbot AI. Chatbot có thể chỉ cho bệnh nhân thông tin phù hợp với tình trạng của họ.
Các chatbot hỗ trợ AI cũng có thể giúp giải quyết vấn đề quản lý phức tạp của tình trạng đa dược . Bệnh nhân mắc nhiều tình trạng bệnh, một số trong đó có thể phức tạp, có nguy cơ cao hơn gặp phải tác dụng phụ của tương tác giữa các loại thuốc. Một lớp rủi ro bổ sung được thêm vào đối với những bệnh nhân bị suy giảm nhận thức, những người có thể gặp khó khăn trong việc quản lý liều lượng và thuốc. Các bác sĩ chăm sóc chính thường ở vị trí tốt nhất để xem xét nhu cầu của bệnh nhân một cách toàn diện và điều chỉnh cẩn thận, hoặc thậm chí loại bỏ, các loại thuốc có thể gây hại. Tuy nhiên, do thiếu năng lực và nhân sự, nhiệm vụ phức tạp này không phải lúc nào cũng được thực hiện. AI đã được chứng minh là có ích, do áp lực đối với các bác sĩ chăm sóc chính.
Nhân viên cũng có thể hưởng lợi trực tiếp hơn. Việc lập lịch làm việc cho nhân viên y tế dựa trên AI có khả năng loại bỏ một nỗi ám ảnh lớn trong cuộc sống của bác sĩ và giúp họ quản lý thời gian cá nhân và ngày nghỉ tốt hơn. Các hệ thống chăm sóc sức khỏe như NHS England đã thừa nhận vấn đề này và yêu cầu các bệnh viện đảm bảo quản lý lịch làm việc của nhân viên tốt hơn.
Giải quyết các câu hỏi của lực lượng lao động về AI + tự động hóa
Đã có những lo ngại chính đáng về tác động của công nghệ đến trải nghiệm hàng ngày của nhân viên chăm sóc sức khỏe, cả về lâm sàng và hành chính.
Đôi khi giao diện người dùng của các giải pháp công nghệ không tối ưu, khiến chúng khó sử dụng hoặc khó học. Tuy nhiên, vấn đề chính là các tổ chức chăm sóc sức khỏe thường cố gắng giải quyết các vấn đề điểm bằng các giải pháp điểm. Điều này dẫn đến các ngăn xếp công nghệ khó sử dụng với khoản nợ kỹ thuật đáng kể.
Theo kết quả khảo sát Phillips Future Health Index 2024 , hầu hết các nhà lãnh đạo chăm sóc sức khỏe (92%) đồng ý rằng việc sử dụng công nghệ để tự động hóa các tác vụ hoặc quy trình lặp đi lặp lại là rất quan trọng để giải quyết tình trạng thiếu hụt nhân viên trong chăm sóc sức khỏe. Tuy nhiên, hai phần ba (65%) thừa nhận rằng nhân viên của họ còn hoài nghi về việc sử dụng công nghệ.
Một báo cáo của PwC do chính phủ Anh ủy quyền dự đoán rằng rủi ro thay thế việc làm trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe từ AI và các công nghệ liên quan thấp hơn so với hầu hết các lĩnh vực khác. Và khi đặt trong bối cảnh nhu cầu của bệnh nhân tăng cao, báo cáo dự đoán rằng chúng ta sẽ chứng kiến mức tăng việc làm ròng lớn nhất trong bất kỳ lĩnh vực nào trong 20 năm tới, với công nghệ phần lớn chứng minh là bổ sung.
Tương tự như các ngành công nghiệp khác, các chuyên gia trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe sẽ phải thích nghi với những cách làm việc mới. Tự động hóa hỗ trợ AI được kỳ vọng sẽ giúp nhân viên dành ít thời gian hơn cho công việc hành chính thường ngày và chuyển sự chú ý của họ sang các lĩnh vực mà họ tạo ra nhiều giá trị hơn, như chăm sóc trực tiếp và các hoạt động tiếp xúc với bệnh nhân. Để tương tác có ý nghĩa với nhân viên và giảm bớt mối quan tâm, các nhà lãnh đạo tự động hóa tại các bệnh viện công khuyến nghị nên trao đổi với các nhà quản lý dịch vụ và yêu cầu họ làm việc với nhóm của mình để xác định các nút thắt quy trình có thể được tự động hóa, thay vì thúc đẩy các giải pháp từ trên xuống. Theo cách này, tự động hóa có lợi cho người lao động.
Nhắm mục tiêu các nỗ lực để có tác động lớn nhất Tự động hóa hỗ trợ AI có tiềm năng chuyển đổi chăm sóc sức khỏe trên nhiều công nghệ cốt lõi, lộ trình bệnh nhân và quy trình. Nhưng với nỗ lực triển khai các cải tiến mới, những người ra quyết định phải nhắm mục tiêu các nỗ lực mà họ có thể tạo ra sự khác biệt lớn nhất ở cấp độ hệ thống, cho cả nhân viên và bệnh nhân.
Tự động hóa nhờ AI có thể giảm thiểu và đảo ngược tác động của tình trạng thiếu hụt nhân sự ngày càng gia tăng trên toàn cầu khi nhu cầu tăng do thay đổi dân số.
Để biết thông tin mới nhất về AI + tự động hóa trong chăm sóc sức khỏe, hãy truy cập trang chăm sóc sức khỏe của chúng tôi .