Lịch sử cho thấy, ngành y tế là ngành khá thụ động trong việc áp dụng công nghệ mới. Khi công nghệ tiếp tục tiến bộ, chúng ta đang chứng kiến một sự tiến hóa trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế.
Một trong những tiến bộ như vậy đang thay đổi y tế là sự xuất hiện của Generative AI. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá tiềm năng của Generative AI để cách mạng hóa y tế bằng cách cải thiện kết quả điều trị bệnh nhân, thúc đẩy nghiên cứu y học và tối ưu quá trình cung cấp dịch vụ y tế.
Generative AI là gì?
Generative AI là một nhánh của trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung mới, chẳng hạn như hình ảnh, âm nhạc hoặc văn bản, thay vì chỉ cung cấp một phản hồi được lập trình trước cho một đầu vào cụ thể. Nó cung cấp cho người dùng truy cập vào một mô hình học máy tạo sinh, được đào tạo trên lượng lớn dữ liệu mẫu, mà họ có thể tương tác trực tiếp (thông qua việc gửi yêu cầu hoặc đầu vào khác). Công nghệ này đặc biệt hữu ích trong lĩnh vực y tế, nơi nó có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta chẩn đoán, điều trị và ngăn ngừa bệnh tật.
Generative AI làm cách nào để cải thiện kết quả điều trị bệnh nhân?
Generative AI có lợi ích đáng kể khi có khả năng phân tích các lượng dữ liệu y tế phong phú, giúp các bác sĩ cải thiện quyết định chẩn đoán và điều trị. Khi sử dụng cùng với các robot không giám sát UiPath để xử lý sau cùng, Generative AI giúp xác định các mẫu có thể bị bỏ sót bởi các bác sĩ. Trí tuệ nhân tạo làm điều này bằng cách xem xét lịch sử bệnh án, cấu trúc di truyền và triệu chứng của bệnh nhân. Những khả năng này có thể dẫn đến kết quả tốt hơn trong chẩn đoán bệnh, phát hiện bệnh sớm hơn và kế hoạch điều trị chính xác hơn.
Generative AI cũng có thể giúp cá nhân hóa kế hoạch điều trị cho từng bệnh nhân dựa trên lịch sử bệnh án và di truyền độc nhất vô nhị của họ. Điều này có thể dẫn đến các phương pháp điều trị hiệu quả hơn với ít tác dụng phụ hơn. Ví dụ, Generative AI có thể giúp xác định loại thuốc có thể hiệu quả nhất cho một bệnh nhân cụ thể, dựa trên lịch sử bệnh án, di truyền và các yếu tố khác.
Nghiên cứu y học là một lĩnh vực khác nơi Generative AI đang có ảnh hưởng lớn. Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu y tế, Generative AI có thể giúp các nhà nghiên cứu xác định các phương pháp điều trị mới cho một loạt các bệnh tật. Điều này có thể dẫn đến việc phát triển nhanh chóng các loại thuốc và phương pháp điều trị mới, giúp cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân và cứu sống người.
Lưu ý của biên tập viên: Nếu bạn đã bỏ lỡ Hội nghị UiPath AI, phiên ghi âm phiên phiên healthcare sẵn có theo yêu cầu trong thời gian giới hạn. Đăng ký miễn phí để truy cập ghi âm phiên "Từ quy trình điều khiển tài liệu đến y tế dựa trên dữ liệu với AI và tự động hóa".
UiPath hỗ trợ như thế nào?
Generative AI đã có tác động cách mạng đối với việc cung cấp dịch vụ y tế. Tuy nhiên, bằng cách tích hợp những hiểu biết của Generative AI với hành động do tự động hóa cung cấp, tác động đó được tăng cường.
Nền tảng Tự động hóa Doanh nghiệp UiPath cung cấp một cách tiếp cận mở, linh hoạt và có trách nhiệm đối với tự động hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo. Nền tảng UiPath giúp khách hàng tích hợp và nâng cao tính
ứng dụng của công cụ tự động hóa và trí tuệ nhân tạo trong ngăn xếp công nghệ đang phát triển. Điều này bao gồm việc tích hợp các công cụ Generative AI như ChatGPT hoặc Bard vào quy trình tự động hóa của họ.
Nền tảng UiPath cũng cung cấp các khả năng trí tuệ nhân tạo riêng của mình. UiPath Communications Mining sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên công nghệ transformer tiên tiến, cùng công nghệ cơ bản như ChatGPT.
Communications Mining cho phép các doanh nghiệp y tế tận dụng sức mạnh của mô hình ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo. Nó làm điều này một cách an toàn, đáng tin cậy và được điều chỉnh để hiểu được tương tác giữa nhà cung cấp và bệnh nhân. Communications Mining cũng giúp hỗ trợ quản lý sức khỏe cộng đồng với quy mô lớn.
Chúng tôi cũng đã chứng minh việc tích hợp thành công của ChatGPT với thông báo gần đây về các kết nối UiPath OpenAI và Microsoft Azure OpenAI (trong phiên bản xem trước công khai). Robot UiPath có thể kích hoạt các hành động cần thiết và xử lý yêu cầu dựa trên tương tác Generative AI. Sự kết hợp này có thể tối ưu quá trình cung cấp dịch vụ y tế.
Bằng cách tự động hóa nhiều nhiệm vụ thông thường như xếp lịch hẹn và tiếp nhận bệnh nhân, tự động hóa hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có thể giải phóng bác sĩ và các chuyên gia y tế khác để tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn, chẳng hạn như chăm sóc bệnh nhân. Điều này có thể dẫn đến việc cung cấp dịch vụ y tế nhanh chóng và hiệu quả hơn, từ đó cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.
Cuối cùng, Test Suite cho phép khách hàng UiPath tạo các trường hợp kiểm tra tự động và cho bot của chúng tôi thực hiện chúng, giảm đáng kể công việc kiểm thử trước của các ứng dụng quan trọng hỗ trợ tương tác với bệnh nhân.
Kết luận
Generative AI là một công cụ mạnh mẽ đang cách mạng hóa ngành y tế và cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân. Với nền tảng trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy và sẵn sàng cho doanh nghiệp của chúng tôi, khách hàng có thể tiêu thụ, phân tích và thực hiện hành động trên lượng lớn dữ liệu y tế thông qua tự động hóa được trang bị trí tuệ nhân tạo. Và các bác sĩ có thể đưa ra chẩn đoán tốt hơn, cá nhân hóa kế hoạch điều trị và xác định các phương pháp điều trị và liệu pháp mới.
Khi công nghệ này tiếp tục tiến bộ, chúng ta có thể mong đợi thấy những phát triển thú vị hơn nữa trong lĩnh vực y tế, từ đó mang lại lợi ích cho bệnh nhân và cứu sống người.
Bạn muốn tìm hiểu thêm về khả năng tự động hóa do trí tuệ nhân tạo của UiPath trong lĩnh vực hiểu văn bản? Xem bài hội thảo trực tuyến theo yêu cầu tại thời gian phù hợp cho bạn.