Khách hàng sử dụng SAP® có vị thế tốt để nhận được những lợi ích lớn thông qua sự kết hợp giữa tự động hóa và AI—với mức lợi tức đầu tư cao. Nếu bạn nghĩ về AI như 'bộ não', bạn cần một 'cơ thể' để thực hiện mọi việc. Hãy tham gia vào tự động hóa. Kết nối AI và tự động hóa cho phép bạn trải nghiệm tiềm năng của AI và nhanh chóng nắm bắt được toàn bộ lợi ích được cung cấp. Trong bài đăng trên blog gần đây nhất của tôi , chúng tôi đã nói về cách tự động hóa hỗ trợ AI có thể rút ngắn đáng kể các dự án di chuyển SAP S/4HANA. Nhưng tự động hóa và AI có thể có tác động chuyển đổi trong môi trường SAP ở đâu nữa? Câu trả lời ngắn gọn: ở mọi nơi. Trong tài chính và kế toán . Trong quản lý nguồn nhân lực. Trong trải nghiệm của khách hàng . Trên toàn bộ hệ thống lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp (ERP) của bạn. Chúng ta sẽ đi sâu vào các trường hợp sử dụng cụ thể trong một phút. Trước tiên, điều quan trọng là phải hiểu cách làm cho AI có thể tiếp cận nhanh chóng với doanh nghiệp. Các doanh nghiệp đang nhanh chóng tiếp cận và sử dụng AI như thế nào Việc đưa AI vào phạm vi có thể tiếp cận theo cách mang lại giá trị cho người dùng doanh nghiệp có nghĩa là thêm AI vào quy trình làm việc thúc đẩy các quy trình kinh doanh cơ bản. Tuy nhiên, nhiều tổ chức đang gặp khó khăn trong quá trình áp dụng và triển khai AI ban đầu. Chúng ta hãy nói về cách thực hiện điều đó. Có hai cách để đưa AI vào quy trình kinh doanh và tự động hóa là yếu tố thiết yếu cho cả hai cách. Cách tiếp cận phổ biến nhất là nâng cấp quy trình hiện có—thêm các khả năng mới dựa trên AI để cải thiện hiệu suất, độ chính xác hoặc một số liệu quan trọng khác. Một ví dụ tuyệt vời ở đây (và là một trong những trường hợp sử dụng AI trưởng thành nhất trong kinh doanh hiện nay) là xử lý tài liệu thông minh (IDP). Được xây dựng trên nền tảng tự động hóa, IDP có thể xử lý tài liệu ở quy mô lớn: hiểu nội dung, trích xuất văn bản cần thiết và kết nối tất cả trở lại hệ thống kinh doanh cốt lõi của SAP. Việc tích hợp đánh giá của con người đảm bảo mọi rủi ro về độ chính xác đều được phát hiện sớm. Trong kịch bản thứ hai, AI mở khóa các quy trình kinh doanh hoàn toàn mới mà trước đây không khả thi. Hãy tưởng tượng bạn muốn quay lại năm năm trước và truy vấn mọi email, phiếu hỗ trợ, tin nhắn thoại và trò chuyện của khách hàng để hiểu và tóm tắt các vấn đề và mối quan tâm chính của khách hàng. Quy trình này không tồn tại trước đây vì khối lượng yêu cầu sẽ yêu cầu đánh giá của con người ở quy mô không khả thi và quá tốn kém. Đơn giản là không thực tế. Tuy nhiên, hiện nay, bằng cách sử dụng công nghệ khai thác truyền thông tận dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thật dễ dàng để xây dựng một quy trình tự động đơn giản, hiểu và phân loại phản hồi của khách hàng. Quy trình làm việc này cũng có thể đề xuất và tạo phản hồi tự động cho các yêu cầu mới bằng cách sử dụng thông tin chính xác và hữu ích nhất hiện có. Nhận thêm giá trị từ AI bằng cách thêm lớp tự động hóa Điểm chung của cả hai kịch bản này là nhu cầu về một lớp tự động hóa - nếu không có nó, "bộ não" AI không thể hoạt động. Cụ thể hơn, các tổ chức sẽ cần khả năng tự động hóa mạnh mẽ, thống nhất mà chỉ nền tảng tự động hóa đầu cuối mới có thể cung cấp. Tại sao lại cần nền tảng? Quy trình kinh doanh của doanh nghiệp không thể dựa vào các tác nhân đơn giản hoặc các tập lệnh được quản lý thủ công. Nếu chúng bị hỏng hoặc chạy chậm, nó có thể ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất và tính ổn định của các hoạt động kinh doanh quan trọng. Độ tin cậy và tính minh bạch là rất quan trọng. Nền tảng tự động hóa cấp doanh nghiệp cung cấp tính bảo mật, khả năng hiển thị và quản trị, đồng thời giảm thiểu rủi ro vận hành. Mặc dù việc tự viết kịch bản cho các quy trình làm việc đơn giản và thậm chí đưa AI vào sản xuất tương đối dễ dàng, nhưng nó cũng tạo ra nợ công nghệ cho tổ chức CNTT. Các kịch bản do các chuyên gia về chủ đề viết cần được duy trì, điều này tạo ra gánh nặng mới với mỗi đóng góp. Rất nhanh chóng, bạn sẽ thấy những chuyên gia (được trả lương cao) này dành nhiều thời gian để duy trì các kịch bản của họ hơn là làm công việc có giá trị cao mà họ giỏi nhất. Nó đơn giản là không mở rộng quy mô và dẫn đến một giới hạn năng suất chỉ trở nên tồi tệ hơn khi nhu cầu về nhiều dự án AI hơn tăng lên. Ngược lại, không có giới hạn nào khi áp dụng phương pháp tiếp cận nền tảng để tự động hóa. Với nền tảng tự động hóa đầu cuối , việc thêm AI vào quy trình kinh doanh trở thành trải nghiệm kéo và thả do người dùng doanh nghiệp xác định và được cung cấp bởi chuyên gia tự động hóa. Sự phân tách nhiệm vụ này là yếu tố thành công quan trọng giúp đồng bộ hóa các kỹ năng kết hợp của chuyên gia kinh doanh và CNTT mà không tạo gánh nặng không đáng có cho bất kỳ vai trò nào. Tác động chuyển đổi cho khách hàng SAP Nếu bạn đã đọc bài đăng trên blog gần đây nhất của tôi , bạn đã biết rằng tự động hóa hỗ trợ AI có thể rút ngắn đáng kể các dự án di chuyển SAP S/4HANA. Nhưng hãy cùng tìm hiểu xem tự động hóa và AI có thể có tác động chuyển đổi như thế nào trong môi trường SAP. Mọi nơi. Lấy ví dụ về một hóa đơn. Khi đã có trong hệ thống SAP ERP, việc xử lý diễn ra nhanh chóng và dễ dàng. Tuy nhiên, thách thức đầu tiên đối với sự kém hiệu quả là đưa dữ liệu vào—và đó thường là một nhiệm vụ thủ công. Email cần được mở và đọc; và các hóa đơn đính kèm (hoặc nhúng) cần được kiểm tra và tham chiếu chéo với biên lai hàng hóa. Sau đó, dữ liệu phải được nhập vào hệ thống ERP. Và vẫn còn nhiều bước thủ công khác cần thực hiện. Một cách tốt hơn là sử dụng AI để đọc và hiểu tài liệu—bất kể ngôn ngữ hay định dạng—và sử dụng tự động hóa để tích hợp dữ liệu đó vào quy trình lập hóa đơn. Đột nhiên, nhu cầu thực hiện tác vụ thủ công gần như biến mất. Một chuyên gia tài chính hiện chỉ cần xác thực dữ liệu mơ hồ hoặc xử lý các trường hợp ngoại lệ…và họ sẽ nhận được cảnh báo khi cần đến chuyên môn của họ. Sau khi được cung cấp, lớp tự động hóa sẽ 'thức dậy' và chạy các hành động tiếp theo cần thiết. Tiết kiệm thời gian và loại bỏ lỗi của con người khi xử lý tài liệu (hoặc quy trình) trên toàn bộ hệ thống SAP của bạn thúc đẩy lợi nhuận nhanh chóng tích lũy. Năng lực của con người tăng lên, chi phí được rút ra một cách có hệ thống khỏi hoạt động kinh doanh và các cơ hội doanh thu mới do AI thúc đẩy xuất hiện với tần suất ngày càng tăng. Hoạt động kinh doanh của bạn bước vào trạng thái đổi mới liên tục—tất cả là vì bạn đã khéo léo kết hợp AI với tự động hóa. Chìa khóa để mở khóa giá trị thực sự của AI nằm ở việc biến nó thành hiện thực, hàng ngày, trên toàn doanh nghiệp. Nền tảng tự động hóa là cách tốt nhất và nhanh nhất để thực hiện điều đó. Tôi đã tham dự nhiều sự kiện nơi các tổ chức chia sẻ kinh nghiệm của họ. Họ mô tả tầm quan trọng của việc đảm bảo mọi dự án AI và tự động hóa luôn phù hợp với các mục tiêu kinh doanh chiến lược. Hãy dành thời gian với các công ty này và bạn sẽ nhanh chóng nhận ra rằng có hàng trăm trường hợp sử dụng cho người dùng SAP—nhiều trường hợp trong số đó đang mang lại kết quả đáng kinh ngạc. Tác động và kết quả thực tế đối với khách hàng SAP Intel sử dụng AI để giúp phân loại sản phẩm của họ như thế nào Người chiến thắng giải thưởng UiPath AI10 năm 2023 Tự động hóa hỗ trợ bởi AI đã có tác động đến Nhóm thương mại quốc tế của Intel—nhóm chịu trách nhiệm quản lý hàng triệu lô hàng toàn cầu. Intel đang tìm cách tăng hiệu quả hoạt động và giảm chi phí trong quy trình sàng lọc tuân thủ thương mại được SAP hỗ trợ. Sau khi triển khai thành công AI và tự động hóa, quy trình sàng lọc hiện phân loại 80% sản phẩm tự động và loại bỏ sự chậm trễ do lỗi của con người. Nỗ lực cần thiết để hoàn thành các nhiệm vụ tầm thường này đã giảm 85%, giải phóng đáng kể năng lực của con người cho các dự án đầy thách thức hơn. Applied Materials là một ví dụ tuyệt vời khác. Sử dụng sự kết hợp giữa AI và UiPath Business Automation Platform™, nhà cung cấp thiết bị bán dẫn hàng đầu này đã chuyển đổi các quy trình đầu cuối trên toàn bộ hệ sinh thái ứng dụng toàn cầu của mình, bao gồm cả SAP. Applied Materials đã tự động hóa hơn 250 quy trình cho đến nay. Họ đã triển khai hơn 140 trường hợp sử dụng AI và tiết kiệm được 350.000 giờ làm việc. Nhưng những số liệu này không phản ánh toàn bộ câu chuyện. Bằng cách giảm thời gian và tiền bạc dành cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, Applied Materials đã có thể tái đầu tư khoản tiết kiệm của mình vào nghiên cứu và phát triển—giữ chi phí ổn định và tăng lợi nhuận. Một cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm để thành công Tôi vô cùng phấn khích trước cơ hội được cung cấp cho người dùng SAP—khai thác sức mạnh của tự động hóa doanh nghiệp để nắm bắt toàn bộ tiềm năng của AI và thúc đẩy các cấp độ hiệu quả mới trong toàn bộ quy trình kinh doanh của họ. Đây không gì khác ngoài việc thay đổi cuộc chơi. Đồng thời, điều quan trọng là người dùng SAP phải suy nghĩ một cách chiến lược và nhắm mục tiêu vào toàn bộ quy trình đầu cuối trước khi họ có thể nhận ra toàn bộ lợi ích—nhưng theo một cách khá khác so với những gì bạn có thể tưởng tượng. Điều thực sự quan trọng là cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm, liên kết với trải nghiệm thực tế của từng quy trình kinh doanh của khách hàng—bao gồm nhiều tác vụ thủ công cần thực hiện ở giai đoạn đầu, giữa và cuối—tất cả chỉ để mọi thứ hoạt động hiệu quả. Vì vậy, khi UiPath nói về tự động hóa đầu cuối, chúng tôi thực sự có ý đó. Bằng cách nhắm mục tiêu vào mọi giai đoạn của một quy trình, các tổ chức có thể nhận ra toàn bộ tiềm năng năng suất của mình. Thật giải phóng khi bạn không còn cần phải yêu cầu mọi người thực hiện các nhiệm vụ tầm thường chỉ để lấp đầy khoảng trống trong quy trình kinh doanh được tạo ra bởi các hệ thống không giao tiếp tốt với nhau. Thay vì liên tục để năng suất bị rò rỉ cho những nỗ lực thủ công này, người dùng SAP có thể khai thác sức mạnh kết hợp của tự động hóa và AI để khôi phục tiềm năng đã mất này và mang lại tác động chuyển đổi cho tổ chức của họ. Và đó là toàn bộ mục đích.