Trong bối cảnh công nghệ AI ngày càng phát triển, các "AI agents" (tác nhân AI) – những thực thể có khả năng suy luận và hành động – đang trở thành lực lượng nòng cốt trong hành trình chuyển đổi số của doanh nghiệp. Theo báo cáo của Deloitte, đến năm 2027, hơn 50% doanh nghiệp sẽ triển khai AI agents vào các quy trình vận hành. Tại IBASE, chúng tôi nhận thấy xu hướng này cũng đang lan rộng nhanh chóng tại Việt Nam, đặc biệt trong lĩnh vực sản xuất, tài chính và bán lẻ.
Cơ hội từ các nền tảng phát triển AI agents
Sự xuất hiện của hàng loạt môi trường phát triển chuyên biệt (AI agent IDEs) mang đến khả năng xây dựng nhanh chóng các tác nhân AI tùy chỉnh theo yêu cầu doanh nghiệp. Tuy nhiên, để triển khai thành công, lãnh đạo cần đặt ra những câu hỏi chiến lược:
-
Làm thế nào để đánh giá chính xác hiệu quả của một AI agent?
-
Khi nào thì agent sẵn sàng đưa vào môi trường thực tế?
-
Làm sao tối ưu quá trình phát triển để rút ngắn thời gian thu về giá trị thực tế?
Đánh giá tác nhân AI: Khác biệt so với kiểm thử truyền thống
Khác với kiểm thử phần mềm truyền thống vốn tập trung vào việc hệ thống có chạy đúng chức năng hay không, đánh giá AI agent hướng tới:
-
Hiệu suất tác nhân: agent hoàn thành nhiệm vụ đến mức nào?
-
Chất lượng đầu ra: thông tin có chính xác, đúng ngữ cảnh và nhất quán không?
-
Trải nghiệm người dùng: phản hồi của người dùng có tích cực không?
Phương pháp này sử dụng các tiêu chí đánh giá định lượng và định tính như:
-
Chất lượng prompt: rõ ràng, đầy đủ, logic.
-
Khả năng sử dụng công cụ đúng cách.
-
Cấu hình dữ liệu đầu vào chính xác.
-
Độ phủ và tính đa dạng của các tình huống kiểm thử.
UiPath Agent Score: Chuẩn hóa quá trình đánh giá tác nhân
Tại IBASE, chúng tôi sử dụng Agent Score từ UiPath – một hệ thống đánh giá toàn diện, giúp đo lường:
-
Prompt Quality – Chất lượng hướng dẫn dành cho agent.
-
Tool Usage – Agent sử dụng công cụ như thế nào.
-
Input Schema – Đầu vào có được định nghĩa và xác thực đúng.
-
Evaluation Diversity – Số lượng và mức độ thực tế của các tình huống kiểm thử.
-
Performance Metrics – Agent có đáp ứng đúng kỳ vọng hay không.
Tối ưu hóa với Agent Optimizer & Autopilot
Điểm số đánh giá chưa đủ, các doanh nghiệp cần hành động để cải tiến. Agent Optimizer từ UiPath phân tích kết quả đánh giá, đưa ra các khuyến nghị cụ thể, thậm chí tự động áp dụng thông qua UiPath Autopilot™. Điều này giúp:
-
Rút ngắn thời gian tinh chỉnh agent.
-
Ưu tiên cải tiến những phần ảnh hưởng lớn.
-
Tăng độ ổn định và ROI đầu tư vào AI.
Ứng dụng thực tiễn: TQA và hành trình xây dựng tác nhân nội bộ
Khách hàng của UiPath – công ty tư vấn công nghệ TQA – đã ứng dụng Agent Builder để xây dựng các AI agent phục vụ nội bộ. Nhờ khả năng đánh giá và thử nghiệm chuyên sâu, họ có thể đảm bảo mỗi agent đều hoạt động ổn định và đáng tin cậy.
"GenAI thường bị coi là 'hộp đen', nhưng với công cụ đánh giá của UiPath, chúng tôi có thể hiểu rõ cách agent hoạt động và yên tâm sử dụng trong môi trường doanh nghiệp."
Kết luận từ IBASE
Phương pháp đánh giá tác nhân AI là nền tảng để triển khai AI hiệu quả trong doanh nghiệp. Tại IBASE, chúng tôi không chỉ cung cấp nền tảng xây dựng AI agent, mà còn đồng hành cùng doanh nghiệp trong quá trình đánh giá, tối ưu hóa và đảm bảo chất lượng. Đây chính là chìa khóa để AI không chỉ là công nghệ – mà trở thành lợi thế cạnh tranh thực sự.
Bắt đầu cùng IBASE ngay hôm nay
-
Trải nghiệm demo AI agent trong xử lý hồ sơ, CSKH, xét duyệt đơn hàng...
-
Tư vấn xây dựng khung đánh giá và triển khai AI agent phù hợp với mục tiêu doanh nghiệp.
Liên hệ với chúng tôi qua https://ibasevn.com để được tư vấn miễn phí.