Agentic Automation bước vào giai đoạn triển khai quy mô: Doanh nghiệp cần gì và UiPath đáp ứng ra sao?
Từ thử nghiệm đến sản xuất – Khi agent không còn là công nghệ của tương lai
Khi các AI agent (tác tử thông minh) dần chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai thực tế, bài toán mới đặt ra cho doanh nghiệp là: Làm sao để mở rộng quy mô một cách hiệu quả và an toàn?
Khác với tự động hóa truyền thống, AI agents có khả năng:
-
Điều hướng các quy trình phức tạp,
-
Tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn,
-
Thích nghi theo thời gian thực.
Chính vì vậy, chúng đang được ứng dụng mạnh mẽ trong các bài toán như:
-
Giám sát vận hành,
-
Hỗ trợ chăm sóc khách hàng,
-
Quản lý tri thức doanh nghiệp.
Từ low-code đến full-code: Khi nhu cầu vượt khỏi giới hạn kéo-thả
Các công cụ low-code của UiPath và thư viện agent dựng sẵn đã giúp nhiều bộ phận trong doanh nghiệp dễ dàng tiếp cận agentic automation. Tuy nhiên, khi yêu cầu ngày càng chuyên sâu – đặc biệt trong các ngành như tài chính, sản xuất hay logistics – thì nhu cầu phát triển agent tùy biến bằng mã nguồn (code) trở nên cấp thiết.
Doanh nghiệp cần:
-
Chủ động xây dựng logic nghiệp vụ,
-
Tích hợp với hệ thống dữ liệu phức tạp,
-
Đảm bảo tính tuân thủ và khả năng mở rộng.
Xu hướng lập trình pro-code cho agent: LlamaIndex, LangChain và CrewAI
Các framework như LlamaIndex, LangChain, CrewAI đang mở đường cho thế hệ agent có khả năng:
-
Lập kế hoạch hành động,
-
Tương tác API và LLMs,
-
Tự động ra quyết định phức tạp.
Các công cụ như Cursor hay Claude Code cho phép developer thể hiện nhanh logic nghiệp vụ và triển khai agent mạnh mẽ. Nhưng dù có linh hoạt đến đâu, vẫn không thể bỏ qua các yêu cầu quan trọng như:
-
Kiểm thử chặt chẽ,
-
Giám sát vận hành,
-
Có con người trong vòng lặp (human-in-the-loop),
-
Bảo mật dữ liệu và quy trình.
UiPath coded agents – Giải pháp cho lập trình viên chuyên nghiệp
UiPath coded agents ra đời như một lời đáp trực diện với xu hướng trên: hỗ trợ lập trình viên xây dựng và triển khai agent tùy biến hoàn toàn bằng Python SDK.
Tính năng nổi bật:
-
Toàn quyền kiểm soát logic bằng mã nguồn: thiết lập retry, nhánh quyết định, tích hợp API qua Python.
-
Tái sử dụng linh hoạt: đóng gói agent thành các component chia sẻ nội bộ.
-
Tuân thủ và bảo mật ngay từ đầu: phân quyền (RBAC), nhật ký audit, tích hợp human-in-the-loop.
-
Triển khai tức thì: chỉ với 1 dòng lệnh CLI là có thể đẩy agent lên UiPath Orchestrator – hỗ trợ update, rollback, A/B testing nhanh chóng.
UiPath x LlamaIndex – Sức mạnh song hành giữa open-source và chuẩn doanh nghiệp
UiPath hiện hỗ trợ đầy đủ cho LlamaIndex và nền tảng LlamaCloud. Điều này cho phép:
-
Các lập trình viên tận dụng công cụ open-source quen thuộc để xây dựng agent nâng cao.
-
Kết hợp với năng lực orchestration và governance cấp doanh nghiệp của UiPath.
-
Triển khai agent đọc hiểu tài liệu, tự động hoá quy trình phức tạp và kiểm soát toàn bộ hành trình agent trong môi trường an toàn.
“Lập trình viên có thể xây dựng các agent phức tạp bằng LlamaIndex, còn phần còn lại – như triển khai, điều phối, giám sát – để UiPath lo.”
— Mark Geene, SVP of Product, UiPath
iBASE đồng hành triển khai Agentic Automation tại Việt Nam
Tại iBASE, chúng tôi không chỉ triển khai RPA mà còn:
-
Kết hợp Agentic Automation + RPA thành giải pháp “bán tự chủ – tự động hóa nâng cao”,
-
Tư vấn thiết kế agent theo kiến trúc hệ thống và đặc thù nghiệp vụ của từng doanh nghiệp Việt,
-
Hỗ trợ từ ý tưởng đến triển khai agent dùng LlamaIndex + UiPath trong các lĩnh vực: tài chính, logistics, chăm sóc khách hàng, sản xuất.