Hôm nay doanh nghiệp không thiếu dữ liệu. Thậm chí là quá nhiều dữ liệu.
Dữ liệu khách hàng, dữ liệu vận hành, chỉ báo thị trường… nằm rải rác trên hàng chục hệ thống khác nhau. Kết quả: mỗi phòng ban thấy một phần sự thật, nhưng doanh nghiệp không thể ra quyết định tổng thể và đồng nhất.
Và đây chính là lý do cộng hưởng giữa Snowflake và UiPath đang tạo ra bước nhảy vọt:
-
Snowflake Intelligence → tạo nền tảng dữ liệu hợp nhất (enterprise + external data)
-
UiPath Agentic Automation Platform™ → biến insight đó thành hành động doanh nghiệp real-time
Tức là doanh nghiệp không còn chỉ nhìn thấy dữ liệu, mà bắt đầu hành động ngay trên nền của dữ liệu đó – qua các AI Agent.
iBASE nhìn điều này như một “cuộc chơi mới” của tự động hóa:
tự động hóa không phải bắt đầu từ quy trình, mà bắt đầu từ insight.
Tại sao điều này quan trọng với doanh nghiệp?
| Lợi ích chiến lược | Tác động |
|---|---|
| End-to-end agentic automation | từ ngôn ngữ tự nhiên → hành động tự động |
| Operational agility | phản ứng rủi ro / cơ hội theo thời gian thực |
| Enterprise governance | có lineage & audit từ insight → action |
| Productivity | giảm manual, giảm bottleneck con người |
Ứng dụng theo ngành
-
Đối soát doanh thu: hợp nhất ledger + payment + ecom để phát hiện lệch và auto reconcile
-
Dự báo nhu cầu – replenishment: POS + tồn + weather + holiday → auto restock
-
Supplier risk: vendor + shipment + external risk index → auto reroute
-
Provider network optimization (Healthcare, Insurance) → auto credentialing / performance review
Ví dụ use case: Credit Risk Intelligence cho ngân hàng
Tổ chức tài chính có:
-
enterprise data: loan books, payment behavior, collateral, transaction…
-
external data từ Snowflake Intelligence: credit bureau feed, macro, FX, news sentiment
Bước 1 – Build Data Intelligence
Snowflake Cortex AI phân tích dữ liệu và gắn context → risk scoring.
Bước 2 – Activate Agent
Risk officer hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên trên Teams:
“Khách hàng doanh nghiệp nào đang tăng rủi ro do sentiment market + missed payments?”
UiPath agent gọi Cortex API → trả insight → đề xuất action tiếp theo.
Bước 3 – Orchestration
UiPath Maestro™ orchestrate toàn bộ process:
-
update CRM / risk system (Salesforce FSC, Moody’s)
-
tạo case ServiceNow
-
gửi alert + data viz từ Snowflake
Bước 4 – Continuous Feedback Loop
Outcome lại push về Snowflake → model auto học và cải thiện.
Quan điểm của iBASE
Đây chính là agentic automation thế hệ mới – insight không còn “đứng yên trong dashboard” nữa. Insight trở thành trigger để hệ thống tự hành động.
iBASE tin đây là mô hình operating model tối ưu cho doanh nghiệp Việt Nam:
data-driven + AI-driven + automation-driven trong một vòng lặp khép kín.
Sự kết hợp giữa Snowflake Intelligence và UiPath Agentic Automation chính là điểm nối giữa data và execution.
Doanh nghiệp cuối cùng có thể ra quyết định nhanh hơn, thông minh hơn và có thể audit được.
Và chính điều này mở ra kỷ nguyên mới:
Doanh nghiệp vừa nghĩ – vừa hành động – theo thời gian thực.
Nếu bạn muốn iBASE demo mô hình này trên data thật của doanh nghiệp bạn, hãy cho chúng tôi biết:
-
Ngành bạn đang hoạt động?
-
3–5 bảng dữ liệu quan trọng bạn đang có? (ví dụ: POS, Inventory, ERP Finance, CRM)
iBASE sẽ dựng POC “Data to Action” miễn phí trong 60 phút (Snowflake + UiPath Agent).