Agentic AI không thiếu nhân lực, doanh nghiệp đã có sẵn đội ngũ phù hợp
Góc nhìn từ iBASE – Đơn vị tư vấn & triển khai Agentic Automation cho doanh nghiệp
Khi doanh nghiệp bắt đầu chuyển mình sang Agentic AI nơi AI không chỉ phân tích mà còn tự ra quyết định và hành động, một câu hỏi lớn luôn được đặt ra:
Ai sẽ xây dựng, triển khai và vận hành các AI Agent trong toàn doanh nghiệp?
Theo góc nhìn của iBASE, câu trả lời không nằm ở bên ngoài, cũng không nhất thiết phải là một đội ngũ AI hoàn toàn mới.
Thực tế, nguồn lực quan trọng nhất đã tồn tại sẵn trong doanh nghiệp, đội ngũ Automation/RPA professionals.
Báo cáo State of the Agentic Automation Professional 2025 cho thấy một thực tế rất rõ ràng: Agentic AI đang được hình thành từ chính cộng đồng những người làm tự động hóa hiện nay.
1. Từ RPA truyền thống đến Agentic Automation, sự tiến hóa tất yếu
Nếu trước đây Automation chỉ xoay quanh:
-
Tự động hóa tác vụ lặp lại
-
Click – nhập – xuất dữ liệu
Thì hiện nay, vai trò đó đã mở rộng thành:
-
Thiết kế multi-agent workflow
-
Điều phối logic suy luận & ra quyết định
-
Tích hợp AI Agent hoạt động có ngữ cảnh – có mục tiêu – có mức độ tự chủ
74% automation professionals đã sử dụng hoặc thử nghiệm Agentic Automation
51% đang thiết kế workflow dành riêng cho AI Agent
Nhiều đội ngũ vận hành AI Agent hàng tuần, không còn ở mức thử nghiệm
Theo iBASE, đây là bước chuyển từ “automation executor” sang “automation architect” – nơi con người thiết kế luật chơi, còn AI đảm nhận vận hành.
2. Nền tảng UiPath bệ phóng cho Agentic Automation trong doanh nghiệp
Từ kinh nghiệm triển khai thực tế của iBASE, một trong những rào cản lớn nhất khi áp dụng AI là:
-
Công cụ phân mảnh
-
Thiếu governance
-
AI “mạnh nhưng không kiểm soát được”
Kết quả khảo sát cho thấy:
-
86% cho rằng UiPath giúp họ làm việc hiệu quả với Agentic Automation
-
86% đánh giá UiPath hỗ trợ Agentic Automation tốt hơn các nền tảng khác
-
89% là thành viên cộng đồng UiPath – mức cao nhất trong 6 năm
Các năng lực Agentic nổi bật đang được đón nhận mạnh mẽ:
-
Agent Builder trong UiPath Studio
-
UiPath Maestro™ – điều phối Agent ở quy mô enterprise
-
Lớp governance & trust sẵn có cho AI
Với iBASE, đây là lợi thế cực lớn: Doanh nghiệp có thể mở rộng Agentic AI mà không phá vỡ kiến trúc hiện hữu.
3. Automation professionals đang “mô phỏng” tương lai của lực lượng lao động AI
Một trong những câu hỏi lớn nhất của lãnh đạo là: AI sẽ thay đổi nhân sự như thế nào?
Câu trả lời đang được thể hiện rõ nhất từ chính đội ngũ automation:
-
~ 2/3 sử dụng AI/Agentic tools hằng ngày
-
AI hỗ trợ:
-
Sinh code
-
Thiết kế workflow
-
Debug & troubleshooting
-
-
Gần 50% giảm đáng kể thời gian làm việc lặp lại
Họ tận dụng:
-
Các LLM hàng đầu (GPT, Gemini…)
-
Python trở thành ngôn ngữ AI chủ đạo
iBASE gọi đây là “AI-augmented employee” – nhân sự được mở rộng năng lực, không bị thay thế.
Hàm ý cho lãnh đạo
Automation team chính là bản demo sống cho tương lai AI trong doanh nghiệp.
4. Agentic Automation không làm con người bị “lép vế” mà ngược lại
Một lo ngại phổ biến là: AI có làm nhân sự mất động lực?
Thực tế thì ngược lại:
-
97% hài lòng với sự nghiệp
-
85% cảm thấy được ghi nhận
-
85% tin rằng vai trò của họ sẽ quan trọng hơn
-
NPS nghề nghiệp đạt 40 mức rất cao
Theo iBASE, khi con người:
-
Làm ít việc lặp lại hơn
-
Tham gia nhiều hơn vào thiết kế & chiến lược
Giá trị nghề nghiệp tăng lên, không giảm đi.
Hàm ý cho lãnh đạo
Agentic AI không chỉ tăng năng suất mà còn tăng mức độ gắn kết của nhân sự, yếu tố sống còn cho chuyển đổi dài hạn.
Kết luận từ iBASE: Con đường Agentic AI đi qua đội ngũ Automation hiện hữu
Đối với các doanh nghiệp đang tìm cách mở rộng Agentic AI một cách an toàn, bền vững và có kiểm soát, thông điệp rất rõ ràng:
✔ Bắt đầu từ automation professionals hiện có
✔ Trao quyền cho họ bằng nền tảng enterprise đã quen thuộc
✔ Kết hợp AI + governance + orchestration, không chạy theo thử nghiệm rời rạc
Tại iBASE, chúng tôi tin rằng: Agentic AI không phải là cuộc cách mạng thay nhân sự mà là một sự nâng cấp cách con người vận hành doanh nghiệp.