Các giám đốc chuyển đổi (CTO) ngày nay là động lực chính của sự thay đổi trong tổ chức, tuy nhiên họ cũng phải đối mặt với những trở ngại riêng ảnh hưởng đến khả năng tối đa hóa doanh thu, đạt được vận hành xuất sắc và đảm bảo ROI cao.
Tại sao?
Một cuộc khảo sát năm 2023 của Everest Group cho thấy các nhà lãnh đạo chuyển đổi phải đối mặt với ba thách thức chính: xác định cơ hội chuyển đổi, thiếu hụt nhân tài và cách tiếp cận cục bộ.
Trong bài đăng trên blog này, chúng ta sẽ tìm hiểu sâu hơn về ba thách thức đó và cách tốt nhất để các CTO vượt qua chúng.
Thách thức 1: xác định cơ hội chuyển đổi
Theo Everest Group, gần một nửa số giám đốc điều hành cấp C cho rằng việc xác định các cơ hội chuyển đổi là một thách thức lớn. Khó khăn này chủ yếu là do tính phức tạp và thiếu trực quan trong các quy trình kinh doanh từ đầu đến cuối. Thách thức không chỉ dừng lại ở việc xác định các cơ hội; việc ưu tiên chúng dựa trên lợi tức đầu tư (ROI) của chúng còn tạo ra thêm một lớp khó khăn nữa.
Để giải quyết vấn đề này, các giám đốc điều hành cấp cao và giám đốc công nghệ cần có cái nhìn dựa trên dữ liệu về các hoạt động hiện tại—sử dụng dữ liệu giao dịch để kết nối các quy trình đầu cuối cho phép các giám đốc điều hành hiểu được nơi nào có thể cải thiện.
Với khả năng hiển thị tốt hơn các quy trình, các tổ chức có thể vượt ra ngoài tự động hóa chiến thuật và cải tiến để chuyển đổi quy trình đầu cuối chiến lược, tác động đến các chỉ số hiệu suất chính (KPI) và kết quả kinh doanh. Các công nghệ hỗ trợ AI như khai thác quy trình , khai thác tác vụ và khai thác truyền thông cung cấp cho các CTO khả năng hiển thị theo thời gian thực rất cần thiết vào các quy trình đầu cuối.
Lợi nhuận đầu tư của sự minh bạch đó là gì?
Bằng cách trực quan hóa quy trình của mình từ đầu đến cuối, İşbank , ngân hàng tư nhân lớn nhất Thổ Nhĩ Kỳ, đã tiết kiệm được 116.000 giờ chỉ bằng cách loại bỏ một bước phê duyệt trùng lặp.
Thách thức 2: thiếu hụt nhân tài
Theo Manpower Group , 75% nhà tuyển dụng trên toàn cầu đang phải vật lộn để tuyển đủ người. Và một báo cáo của Korn Ferry cho thấy rằng "đến năm 2030, hơn 85 triệu việc làm có thể không được tuyển dụng vì không có đủ người có kỹ năng để đảm nhiệm".
Theo Forbes , các lý do bao gồm ngày càng có nhiều người già đi và rời khỏi lực lượng lao động (nghỉ hưu), không có các kỹ năng mà các công ty đang tìm kiếm và quyết định làm việc ít hơn khi tiền tiết kiệm tăng lên .
Công nghệ tự động hóa và AI có thể giúp các tổ chức giải quyết tình trạng thiếu hụt. Các CTO có thể tận dụng AI thông qua nền tảng tự động hóa đầu cuối để tăng cường lực lượng lao động của họ, cho phép nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn (và cải thiện trải nghiệm của nhân viên giúp giữ chân nhân viên).
Lấy ví dụ, tổ chức phân tích quy trình của họ. Thông thường, đó là một hoạt động rất thủ công—nhân viên sử dụng phỏng vấn, khảo sát, hội thảo, v.v. để phân tích quy trình. Công nghệ khai thác có thể giúp các tổ chức dành ít thời gian hơn cho việc phân tích và nhiều thời gian hơn cho việc hành động, tiết kiệm tới 75% thời gian dành cho việc phân tích quy trình. Điều này tối đa hóa giá trị của nhân tài trong khi thúc đẩy hiệu quả thông qua việc khám phá quy trình tự động và tự động hóa các quy trình lặp lại dựa trên quy tắc.
Thách thức 3: cách tiếp cận theo kiểu cô lập
Các CTO không thể triển khai các sáng kiến chuyển đổi chiến lược nếu không có sự tham gia và hợp tác của các nhà lãnh đạo trong các phòng ban. Thật không may, họ không nhận được điều đó.
Theo cùng báo cáo của Everest Group, khoảng một phần ba giám đốc điều hành cấp C được khảo sát cho biết rằng cách tiếp cận theo kiểu silo hoặc thiếu sự hợp tác giữa các nhóm là một trong những thách thức lớn nhất của họ. Điều này đặc biệt liên quan đến các quy trình phức tạp, từ đầu đến cuối với nhiều lần chuyển giao giữa con người, rô-bốt và hệ thống. Các lỗi, tình trạng kém hiệu quả và tắc nghẽn phát sinh từ cách tiếp cận theo kiểu silo cuối cùng sẽ ảnh hưởng đến kết quả quy trình và KPI.
Phương pháp UiPath cho phép các tổ chức phá vỡ các rào cản này bằng cách cung cấp khả năng hiển thị quy trình đầu cuối. Bằng cách phân tích dữ liệu từ nhiều phòng ban và hệ thống, các CTO có thể xác định các quy trình công việc được kết nối với nhau, tối ưu hóa quy trình và thúc đẩy sự cộng tác. Nền tảng tự động hóa doanh nghiệp UiPath cung cấp các khả năng tích hợp để khai thác quy trình, tác vụ và truyền thông, cho phép hiểu biết sâu sắc 360° về mọi bước của quy trình kinh doanh. Phương pháp hợp lý này đảm bảo rằng các sáng kiến chuyển đổi phù hợp với mục tiêu kinh doanh và thúc đẩy giá trị tối đa.
Ví dụ, Wärtsilä, một công ty sản xuất hàng đầu của Phần Lan, đã kết hợp khả năng tự động hóa và khai thác quy trình của UiPath Platform để tối ưu hóa việc chuyển giao giữa các phòng ban. Họ đã thấy sự cải thiện 30% trong quy trình sản xuất đầu cuối của mình.
Ưu điểm của UiPath
UiPath dẫn đầu trong việc cung cấp các công nghệ chuyển đổi và giúp các tổ chức trên hành trình chuyển đổi kỹ thuật số của họ. Bằng cách kết hợp các khả năng 'khám phá' do AI cung cấp như UiPath Process Mining, Task Mining và Communications Mining với tự động hóa, Nền tảng UiPath cung cấp giải pháp toàn diện cho các CTO.
Những điểm chính
Khám phá, AI và tự động hóa là những nền tảng giúp các CTO vượt qua những thách thức chuyển đổi đặc biệt của họ.
Bằng cách khai thác sức mạnh của các công nghệ này, các tổ chức có thể phát huy hết tiềm năng, thúc đẩy đổi mới và đạt được các mục tiêu chiến lược của mình.
Đọc lý do tại sao các nhà phân tích công nhận UiPath là công ty dẫn đầu trong khai thác quy trình .